Elektromobilität
HPC-Infrastruktur für die Antriebswende. Wir beschleunigen die Batterieforschung und die Optimierung elektrischer Antriebsstränge durch hochauflösende elektrochemische Simulationen und KI-gestützte Materialanalyse.
Hochleistungs-Batterieforschung
Die Simulation chemischer Prozesse auf molekularer Ebene verlangt nach massiver HPC-Rechenleistung. Wir stellen die Plattformen für die Modellierung von Ionenflüssen und Alterungsprozessen bereit, unterstützt durch GPU-Computing zur Vorhersage der Zellperformance.
- Molekulardynamik-Simulationen
- Analyse des thermischen Durchgehens (Thermal Runaway)
- KI-basierte Materialentdeckung auf AI-Clustern
Effizienz des elektrischen Antriebs
Durch die Kopplung von elektromagnetischen und thermischen Simulationen auf Lustre/GPFS Storage-Systemen optimieren wir den Wirkungsgrad von Invertern und Motoren. Unser NVMe-Storage garantiert dabei die schnelle Verarbeitung transienter Lastdaten.
- Optimierung der Leistungselektronik
- Akustikanalyse des Antriebsstrangs (NVH)
- Echtzeit-Digitale-Zwillinge der Batterie
E-Mobility Entwicklungs-Logik
Operative Phasen zur Etablierung einer effizienten Forschungs-Pipeline für Elektroantriebe.
| Phase | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Simulierung | Durchführung komplexer Zell-Chemie-Modellierungen auf HPC-Nodes. | Optimierte Zell-Charakteristik. |
| Validierung | Thermische Belastungstests in virtuellen Umgebungen via GPU-Computing. | Sicherheitszertifizierte Batterie-Packs. |
| Analyse | Massive Datenauswertung von Testzyklen auf AI-Clustern. | Präzise Reichweitenprognosen. |
| Betrieb | Kontinuierliches Lifecycle-Management durch Managed Services. | Maximale Lebensdauer & Effizienz. |
Die Mobilität von morgen elektrisieren
Ganzheitliche HPC-Lösungen für die Entwicklung nachhaltiger und leistungsstarker E-Antriebssysteme.
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