Geo-Analytics
Präzise raumbezogene Intelligenz für die Mobilität. Wir orchestrieren HPC-Plattformen zur Analyse massiver Geodatenströme, um HD-Karten zu optimieren, Flottenbewegungen vorherzusagen und die Infrastruktur für autonomes Fahren zu planen.
HD-Karten & Sensor-Fusion
Die Verarbeitung hochauflösender LiDAR- und Kameradaten zur Erstellung von HD-Karten erfordert extreme Rechenleistung. Auf unseren HPC-Clustern beschleunigen wir raumbezogene Berechnungen mittels GPU-Computing, um Zentimeter-genaue Karten für autonome Systeme bereitzustellen.
- Automatisierte Extraktion von Straßenmerkmalen
- Echtzeit-Karten-Updates via Edge-Computing
- Fusion multimodaler Geodatenströme
Prädiktive Flotten-Analytik
Durch die Analyse von Bewegungsdaten in Echtzeit optimieren wir Routing und Auslastung. Unsere NVMe-Storage-Lösungen und Lustre/GPFS-Dateisysteme ermöglichen die parallele Verarbeitung von Telemetriedaten von Millionen vernetzter Fahrzeuge auf AI-Clustern.
- Vorhersage von Verkehrsflüssen
- Standort-Optimierung für Ladeinfrastruktur
- Raum-Zeit-Korrelationen für Risikobewertungen
Geo-Analytics Logik
Operative Phasen zur Umwandlung räumlicher Rohdaten in strategische Mobilitätsentscheidungen.
| Phase | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Erfassung | Aggregation von GPS-, Sensor- und Karten-Rohdaten auf NVMe-Storage-Basen. | Geospatial Data Lake. |
| Prozessierung | Parallele Geokodierung und geometrische Transformation auf HPC-Knoten. | Strukturierte Geodatensätze. |
| Modellierung | Analyse räumlicher Muster und Trends mittels AI-Clusters. | Prädiktive Mobilitätskarten. |
| Bereitstellung | Integration der Geo-Intelligenz in Bord-Systeme über Managed Services. | Echtzeit-Navigations-Präzision. |
Den Raum digital orchestrieren
Hocheffiziente Geo-Analytics Lösungen für die anspruchsvollsten Anforderungen der vernetzten Welt.
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