IoT-Telemetrie
Echtzeit-Datenströme für vernetzte Mobilität. Wir orchestrieren skalierbare Telemetrie-Pipelines, um Fahrzeugdaten von Millionen von Endpunkten zu erfassen, auf HPC-Umgebungen zu prozessieren und in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Hochfrequente Datenaufnahme
Vernetzte Fahrzeuge generieren kontinuierlich Daten zu Motorzustand, Position und Umgebung. Unsere HPC-Infrastruktur bewältigt massives Ingesting durch optimierte Broker-Systeme und bereitet die Daten unmittelbar für das GPU-Computing vor.
- Low-Latency Message Queuing (MQTT/Kafka)
- Edge-to-Cloud Datenkomprimierung
- Protokoll-Normalisierung für heterogene Flotten
Stream Analytics & KI-Korrelation
Telemetriedaten entfalten ihr Potenzial erst durch Echtzeitanalyse auf AI-Clustern. Wir nutzen NVMe-Storage und Lustre/GPFS, um Live-Daten mit historischen Mustern zu vergleichen, Fehlentwicklungen zu antizipieren und Over-the-Air (OTA) Optimierungen zu triggern.
- Prädiktive Diagnose von Fahrzeugkomponenten
- Verhaltensbasierte Flottenoptimierung
- Dynamische Geo-Fencing Algorithmen
Telemetrie-Logik
Operative Phasen zur Etablierung einer nahtlosen IoT-Datenwertschöpfungskette.
| Phase | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Ingestion | Sicheres Sammeln der Fahrzeug-Telemetrie auf hochverfügbaren HPC-Gateways. | Zentraler Live-Data-Stream. |
| Processing | Bereinigung und Zeitreihen-Analyse der Daten auf NVMe-optimierten Systemen. | Strukturierte Telemetrie-Basis. |
| Inference | Anwendung von ML-Modellen zur Mustererkennung auf AI-Clustern. | Handlungsrelevante Flotten-Insights. |
| Archivierung | Langzeitspeicherung und Compliance-Management durch Managed Services. | Revisionssicheres Datenarchiv. |
Die gesamte Flotte im Blick
Skalierbare IoT-Telemetrie-Lösungen für die nächste Stufe der vernetzten automobilen Welt.
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