HPC 与 AI 中的颠覆性技术

精选的专用计算架构概览

按领域分组。每个卡片链接到包含痛点、方法、路线图和限制的详情页。

可用

Groq（LPU）与 Cerebras（WSE）实现确定性亚秒级推理和大规模训练，无 DRAM 瓶颈。

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可用

SambaNova RDU 用于 RAG 和企业推理工作负载，具备可扩展吞吐量。

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可用

Next Silicon 智能计算架构——原生非冯·诺依曼数据流架构。现有代码无需修改即可运行。

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评估中

存储层的数据流引擎：在持久化前将分散的传感器和物联网流聚合为关联流。

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评估中

RISC-V 主机（Arbel）构建的 CPU 堆栈，在架构层面无 ARM 授权与出口管制风险。

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未来技术

Q.ANT 光子架构面向 MAC 密集型工作负载，效率可能达到电子芯片的 100 倍。

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未来技术

SpiNNaker2 通过事件驱动的类脑处理实现节能的边缘推理。

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我们以中立、基于工作负载的方式评估哪种架构适合您的负载。